入侵監測概述：
格物優信基于的視覺算法，配合紅外熱成像攝像頭，自動準確識別重點警戒區域的人員闖入行為，并進行闖入預警及監控范圍內軌跡追蹤，可以有效提高人工監管效果，達到高效率監督監管。可以實現對室內的異常動態出入情況進行實時、全天候24h無人值守、自動監控、報警聯動及觸發錄像、短信、郵件等報警，以及闖入者軌跡自動追蹤定位等功能。并可同其他安防監控系統做系統聯動，從而實現同步可見光相機抓拍、錄像，警鈴、門磁鎖閉等聯動效果。
水庫監控區域人員入侵應用：
水庫監控區域的人員入侵監測系統的目的是保障庫區限定區域的安全，防止人員入情對水庫區域造成安全隱患，常規監控僅在光線環境好的情況下能實現人員入侵的檢測，為實現24小時的全天候監控，需使用基于紅外熱成像技術的人員入侵監測系統。
該系統由紅外熱成像儀與軟件視覺算法組成
紅外熱成像儀不受光線環境影響，可不分晝夜24小時全天候獲取監控區域畫面信息，為軟件算法提供數據源
軟件視覺算法通過對獲取到的圖像進行分析實現對人的檢測的基礎功能，再通過基礎功能的開發與應用，實現人形檢測計數、軌跡追蹤與屏蔽區域的設置，從而滿足實際應用的檢測需求
人行檢測：通過算法識別到畫面用的人體圖像區域并標記出來便于區分與識別
人形檢測計數：實時顯示監控區域內檢測到的人員數量
軌跡追蹤：對檢測到的行人實時最綜，繪制運動軌跡
屏蔽區域設置：在畫面中選定屏蔽區域后，算法將不會對屏蔽區內的目標進行識別與追蹤，避免不需要監控的區域檢測到行人后進行誤報警處理
