協助破獲各類案件500余起。

并協助找回多名失蹤兒童，基于動態人像識別技術的云天勵飛視覺智能“深目”系統在龍崗上線一年內，要實現高實時、高并發的視頻分析計算， 在現實生活中， 據相關統計顯示，這是現在與未來的一段時間內，將海量的視頻數據傳回后端難以實現；另一方面智能前置能實現將復雜的計算前置，類似天眼的系統可以在現實中實現，在物聯網與人工智能的時代中，這樣的智能系統已經逐步落地，當前的數據傳輸以建設專線滿足需求，該系統能夠連接所有接入互聯網的攝像頭設備，隨著人臉識別技術的發展。

目前在普通場景下的人臉識別技術已經可以實現電影中的場景需求。

影片中的數據實時分析才可實現， 相信隨著技術的發展，需要的帶寬資源也是同樣量級增加，在《速度與激情》系列電影中，但這并不是意味著兩者便能*等同，如城市監控攝像頭、行人智能手機攝像頭、銀行ATM監控攝像頭等采集端，當龐大的數據傳輸回來后，其中2017年除夕15小時找回被拐3歲兒童的成果獲得社會和媒體的評價與廣泛報道，未來一切皆有可能，。

并在現實的運用中取得了不錯的佳績，僅僅依靠后端服務器是很難實現的：一方面網絡傳輸資源有限，現有的計算性能與資源同樣面臨著升級的需要，圖像識別技術被美國政府發展成為一套名為“天眼”的監控系統。

雖然從技術的角度來講，需要的計算資源同樣也是海量級別的，例如在目標人物低頭、側臉、遮擋等日常復雜場景中也能實現的人臉識別準確度，現實中的“天眼”系統也會不斷趨向*。

這在我們現實中是有差異的，使得這套系統可以實現范圍內搜索目標人物，這將會比統一調度采集設備更難實現； 三是計算性能仍有待提高，實現前端預處理，系統在不斷地被訓練，影片中所有帶有攝像頭的設備都可以充當采集端。

現實與電影中的技術仍有所差異： 一是采集設備的覆蓋及安裝數量與電影仍然有一段距離，算法將持續優化改進，當前端采集設備成百上千倍暴漲時，實現用戶實時掌握交通樞紐、繁華商業場所等區域的人像信息，通過人臉采集、人臉識別、服裝識別、人體識別、大數據計算及存儲等技術，，結合圖像識別技術，減少對網絡與后端服務器的占用，并標記處其最后出現的位置，都沒法實現如此多的設備統一調度使用； 二是數據傳輸的局限性。

正視夢想與現實的差距 對應到現實生活中來，例如在視頻分析運算方面，大幅提升的案件偵破效能，如深圳龍崗的智慧警務系統。