65mn鋼板鋼具有過熱傾向，因此焊接熱影響區(qū)對接頭的力學性能影響很大。直徑0.7 mm的65Mn鋼絲經(jīng)氬弧焊對焊后接頭處非常硬脆，輕輕折彎焊點處，就會在熔合線或焊縫處脆斷，斷口呈明顯的脆性斷裂形貌。所得接頭由焊縫和熱影響區(qū)組成，沿接頭軸線測試從焊縫中心至母材各個區(qū)域的顯微硬度。測量結(jié)果表明，從母材到熱影響區(qū)及焊縫中部，顯微硬度急劇增加，焊縫中部硬度達HV 1 060，這說明熱影響區(qū)及焊縫中部生成了硬脆組織。

65mn鋼板化學成份：

碳 C ：0.62～0.70

硅 Si：0.17～0.37

錳 Mn：0.90～1.20

硫 S ：≤0.035

磷 P ：≤0.035

鉻 Cr：≤0.25

鎳 Ni：≤0.30

銅 Cu：≤0.25

疫情下的“發(fā)錢者聯(lián)盟”：刺激經(jīng)濟、穩(wěn)定民心

　　目前，疫情形勢依然十分嚴峻，各國紛紛出臺相關(guān)政策，以應對疫情帶來的經(jīng)濟沖擊。不少就推出了本國規(guī)模的現(xiàn)金補助，采取直接給民眾“派錢”的方式來刺激經(jīng)濟，保就業(yè)、促消費。如美國3月底通過的2萬億美元刺激計劃中，有2900億用于向納稅人直接派發(fā)一次性支票。

　　這些撒錢大多數(shù)是在一定標準下定向投放，如主要針對受到疫情影響的低收入人群、失業(yè)的群體等，在一定程度上有紓困解難的作用。有評論指出，各國“發(fā)錢”的終目的是為了促進社會消費，從而穩(wěn)定整體經(jīng)濟，但同心合力控制疫情，恢復社會正常生產(chǎn)生活，或許才是解決問題的根本。

澳大利亞能源和減排部長安格斯·泰勒22日發(fā)表聲明說，澳政府打算在油價暴跌之際，撥出9400萬澳元(約合5958萬美元)建立政府石油儲備，以增加本國石油儲備、保障能源安全。

　　聲明說，澳大利亞將與美國達成協(xié)議，將澳政府購買的原油存儲在美國的戰(zhàn)略石油儲備基地。

　　聲明顯示，截至今年2月底，包括存放在海外港口及運輸途中的石油在內(nèi)，澳大利亞全部石油儲備相當于81天的供應量。

　　泰勒在接受媒體采訪時表示，由于澳大利亞原油存儲空間已滿，政府原油儲備將暫時存儲在美國，但澳大利亞計劃今后擴充本國原油儲備空間。

　　“政府正在采取行動提升能源安全性，并提高我們抵御沖擊(例如疫情)的能力。”泰勒說。

滿洲里口岸木材加工業(yè)海外市場擴容 已拓展至12和地區(qū)

　　滿洲里海關(guān)22日對外消息指，滿洲里口岸當?shù)啬静募庸I(yè)海外市場已拓展至12個和地區(qū)。

　　滿洲里口岸位于內(nèi)蒙古呼倫貝爾大草原西部，處于中俄蒙三角地帶，北接俄羅斯，西鄰蒙古國，是歐亞大陸橋的交通要沖，是中國通往俄羅斯等獨聯(lián)體和歐洲各國重要的大通道，也是中國大的邊境陸路口岸。

　海關(guān)方面稱，經(jīng)過多年發(fā)展，滿洲里口岸的木材加工業(yè)海外市場逐步擴大，目前已拓展至美、德、意、法等12個和地區(qū)。木材加工業(yè)已成為滿洲里市的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

　　據(jù)海關(guān)方面統(tǒng)計，一季度，經(jīng)滿洲里口岸出口木制品113批次、貨值0.18億元。主要品類有筷子、復合多層板、木窗框架、木棧道板、集成裝飾木板和木屋等。

　　近期，滿洲里海關(guān)在“外防輸入”筑牢檢疫防線的基礎(chǔ)上，發(fā)揮線上服務(wù)優(yōu)勢，“讓信息多跑路，企業(yè)少跑腿”，鼓勵轄區(qū)木制品出口業(yè)務(wù)線上辦，確保出口服務(wù)全程不打烊，對出口木制品申報開啟綠色通道。

　　滿洲里鴻利木業(yè)經(jīng)理徐飛說：“疫情期間，海關(guān)不斷推出的惠民便民舉措讓企業(yè)享受到了很多實惠。現(xiàn)在，企業(yè)‘跑腿’的次數(shù)越來越少了，企業(yè)的效益也越來越好了。”

未來，想要用深度學習的方法來構(gòu)建達到人類智能水平的人工智能，關(guān)鍵的一點是什么？

　　關(guān)于這個問題，兩位人工智能領(lǐng)域里的大佬達成了一致。在2020年的  大會上，兩位深度學習領(lǐng)域里的明星科學家，同時也是圖靈獎的獲得者(約書亞·本吉奧)和(楊立昆)在談到深度學習領(lǐng)域里的研究趨勢時都表示，自我監(jiān)督學習是讓人工智能推理更像人類的關(guān)鍵。

　，又稱表征學習大會( International Conference on Learning Representations)，是深度學習領(lǐng)域的會議。今年受疫情影響，一次以線上形式召開。

　　Yoshua Bengio是人工智能自然語言處理領(lǐng)域的先鋒。現(xiàn)為加拿大蒙特利爾大學(University of Montreal)計算機科學與運算系任教授。Yann LeCun常被認為是“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”，目前擔任Facebook人工智能科學家。

　　自我監(jiān)督學習

　　在深度學習領(lǐng)域，監(jiān)督學習需要在標記好的數(shù)據(jù)集上訓練AI模型。實際上，由于有用數(shù)據(jù)的可用性有限，以及處理該數(shù)據(jù)的計算能力不足，深度學習直到幾年前才成為的AI技術(shù)。而自我監(jiān)督學習可以做到不再依賴標記數(shù)據(jù)，而是通過學習數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來生成標簽，進行訓練。楊立昆認為，隨著自我監(jiān)督學習的廣泛使用，它將扮演越來越重要的角色。這一步驟也被認為是實現(xiàn)人類智能的關(guān)鍵。

　　“人類和動物是通過自我的模式獲得大多數(shù)知識的，而不是強化模式。自我學習主要是觀察世界，并與之互動。這種觀察是自發(fā)的，而不是在測試條件下完成的。但我們不知道如何讓機器獲得這樣的學習能力。”楊立昆說。

　　自我監(jiān)督學習是一種機器學習的“理想狀態(tài)”，但重點在于如何讓機器自動生產(chǎn)數(shù)據(jù)標簽。其中大的阻礙來自不確定性。通常來說，數(shù)據(jù)是這樣的，它將變量所有可能的值與其出現(xiàn)的概率聯(lián)系起來。在變量是離散的情況下，它們可以很好地表示不確定性。但目前，研究人員尚未找到一種方法來有效地表示連續(xù)變量的分布。

　　楊立昆指出，解決數(shù)據(jù)連續(xù)分布問題的一種方法是基于能量模型(EBM)，該模型學習數(shù)據(jù)集的數(shù)學元素并嘗試生成相似的數(shù)據(jù)集。從歷看，這種形式的生成建模很難在實際中有所應用，但近的研究表明，可以對其進行調(diào)整以適應復雜的拓撲結(jié)構(gòu)。

　　Bengio在研討會上認為，人工智能可以從神經(jīng)科學領(lǐng)域獲得幫助，尤其是對意識和意識加工的探索。他預測，未來的研究會闡明高級語義變量方式與大腦如何處理信息(包括視覺信息)有關(guān)。這些變量是人類使用語言交流的事物，它們可能會導致新一代的深度學習模型。

　　“通過與基礎(chǔ)語言學習相結(jié)合，我們可以取得很多進展，歸根結(jié)底我們都在打造能夠理解這個世界的模型，以及高層次的概念是如何相互關(guān)聯(lián)的。這是一種聯(lián)合式的分布。”Bengio 說：“人類的意識處理過程，利用的是有關(guān)世界如何變化的假設(shè)，這些假設(shè)可以理解成為一種更高層次的表達方式。簡單來講，就是我們看到世界的變化，然后想到一句話來解釋這種變化。”

　　沒有通用人工智能

　　除了數(shù)據(jù)分布的問題外，楊立昆認為缺失的背景知識也是人工智能無法達到人類智能水平的阻礙之一。比如，大多數(shù)人可以在30小時內(nèi)學會駕駛汽車，因為他們已經(jīng)掌握了有關(guān)汽車行為的物理模型。相比之下，自動駕駛汽車上部署的強化學習模型從零開始，他們必須先犯成千上萬個錯誤，才能確定哪些操作是無害的。

　　“顯然，我們需要能夠構(gòu)建模型來學習世界，這就是進行自監(jiān)督學習的原因——運行預測世界模型，能夠讓系統(tǒng)進行更快地學習。從概念上講，這相當簡單，除非是在那些我們無法*預測的不確定環(huán)境中。”楊立昆說。同時，他認為，想要實現(xiàn)通用人工智能(AGI)，就算有自監(jiān)督學習和神經(jīng)科學學習的加持，也是不夠的。

　　通用人工智能是指機器獲得人類水平的智能。一些研究人員將通用人工智能稱為強AI(strong AI)或者*AI(full AI)，或稱機器具有執(zhí)行通用智能行為的能力。

　　楊立昆表示，這是因為智力，尤其是人類的智力，是非常特殊的。“AGI是不存在的，根本沒有通用人工智能這回事。我們可以談?wù)摾鲜笏降闹橇Α⒇埖闹橇Α⒐返闹橇Γ蛘呷祟惖闹橇Γ€根本談不上通用人工智能。”楊立昆說。

　　但是Bengio相信，機器終將能夠在無需體驗的情況下獲得關(guān)于世界的各種知識的能力，這很可能是而是通過習得可以語言化的知識來實現(xiàn)。

　　“我認為這也是人類的一個巨大優(yōu)勢，相比于其他動物來說，人類之所以聰明，是因為我們有我們自己的文化，讓我們能夠解決這個世界的問題。要想讓人工智能在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用，我們需要它不僅僅是能夠翻譯的機器，而是能夠真正理解自然語言的機器。”Bengio說。

先是肺炎疫情，接著是價格戰(zhàn)，“富得流油”的沙特阿拉伯也挺不住了。

　　沙特政府5月11日宣布了兩項艱難的決定。一項決定是將實施價值266億美元的財政緊縮政策，包括將增值稅從5%上調(diào)至15%，停止向公務(wù)員支付生活費津貼，推遲或縮減大型投資項目。沙特財政大臣·賈丹說，節(jié)省下來的資金將被用于醫(yī)療保健和企業(yè)援助，確保2020年的總支出接近計劃水平。

　　第二項決定是沙特將在OPEC+減產(chǎn)協(xié)議的基礎(chǔ)上于6月額外減產(chǎn)100萬桶/日，這將使其原油產(chǎn)量減至750萬桶/日，與4月相比減少近40%，將創(chuàng)下自2002年以來的低水平。同日，科威特和阿聯(lián)酋也緊跟沙特步伐，宣布6月自愿單方面額外減產(chǎn)8萬桶/日和10萬桶/日。

　　沙特阿拉伯能源大臣阿卜杜勒-阿齊茲·本·薩勒曼稱，沙特及其盟友自愿額外減產(chǎn)近120萬桶/日的舉動將有助于加快原油市場的復蘇。“這樣做的目的是為了加快市場的復蘇，而不是因為我們認為市場狀況正在惡化。”

　　沙特突然宣布擴大減產(chǎn)規(guī)模讓市場感到驚訝。根據(jù)此前達成的OPEC+減產(chǎn)協(xié)議，沙特已經(jīng)承諾5月的產(chǎn)量將比4月減少380萬桶/日。此外，沙特曾一度表示不會獨自承擔減產(chǎn)的重擔，甚至不惜與俄羅斯通過價格戰(zhàn)爭奪。

　　阿卜杜勒-阿齊茲說：“總體而言，我們看到需求和經(jīng)濟指標有所改善，這比我們3月和4月的情況要光明得多。”

　　埃信華邁(IHS Markit)能源副總裁岑國緯(Victor Shum)接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪說：“沙特的新聲明凸顯了市場威脅的嚴峻性。我們估計第二季度石油需求同比下降2200萬桶/日。迄今為止，這是石油工業(yè)歷的下滑。對需求的擔憂繼續(xù)超過減產(chǎn)帶來的利好。”