海量的上網行為日志蘊含無限價值，深入分析不僅能感知組織風險行為，還能挖掘更多業務價值 用戶需要的是不僅僅是報表，而是一個能夠簡單高效挖掘業務價值的平臺

產品概述

深信服行為感知系統BA（Behavior Awareness System），是深信服上網行為管理的又一大式創新，
它基于上網行為管理的海量上網日志，對用戶行為特征進行深度建模分析，不斷推出不同場景的行為感知應用，持續挖掘數據價值，幫助組織洞悉行為風險，簡化運維管理。

場景式行為感知

每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為

（1）組織行為風險

    追溯分析——分析組織敏感信息和文件的外發情況，及時預警風險，多維度追溯軌跡。

    工作效率分析——分析組織的員工怠工情況，及時發現消極怠工的部門和人員，找到影響工作效率的因素。

    離職風險分析——提前發現潛在離職風險的員工，便于組織及時安撫或妥當處置。

    事件感知————分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況，避免發生難以控制的負面影響。   

    校園網貸分析——幫助學校分析學生網絡情況，及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。                                        

    沉迷網絡分析——幫助學校發現沉迷網絡的學生，便于進行有針對性的輔導和教育。

    圖書館資源優化分析——幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率，為購買決策提供數據支撐。

（2）網絡運維管理

    全網上網態勢分析——匯總實時數據，整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。

    分支網絡監測運維——迅速發現分支的網絡故障情況，幫助管理員快速定位并解決問題。

    專線質量分析——分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量，并直觀展現；評估專線帶寬是否夠用，為購買決策提供數據支撐。

 方案構成

（1）多系統結合 — 數據采集和數據分析
    整個方案包括數據采集和數據分析兩部分：上網行為管理負責采集數據，行為感知系統負責數據分析和展現。
    深信服行為感知系統和上網行為管理系統深度耦合，實現數據分析和上網行為管控智能聯動。

（2）BA核心組件 — 應用商店
    行為感知應用：各種數據分析方法被抽象成一個個應用，每個行為感知應用幫助用戶解決一個業務問題。而且應用與平臺解耦和，可以隨需索取，用完即走。
    應用商店：集中管理所有行為感知應用，應用的安裝、更新、卸載就像手機管理APP一樣簡單。

我們的優勢

（1）自研數據分析平臺（IterateDB）
    自主研發TB級數據分析平臺，實現秒級查詢
    融入MapReduce分布式軟件框架思想，擴展能力優良
    的組件化模式，用完即毀，節省大量性能開銷

（2）平臺穩定高效
    超過1萬8千臺設備穩定運行著IterateDB
    實現統計查詢視圖秒級返回
    IterateDB內部組件

（3）數據分析更準確
    融合圖計算和機器學習技術，使建模分析更科學
    人機流量分離技術，剔除無關流量干擾，統計分析更準確